Бизнес и экономика Мета-анализ представляет собой аналитический обзор нескольких исследований по общей теме. Научные исследования основаны на статистических данных, но эти исследования часто ограничиваются размером выборки, так как только небольшая выборка возможных данных может быть собрана в ходе любого данного проекта. Мета-анализ направлен на преодоление этой трудности, объединив результаты нескольких исследований, создав тем самым более полную картину проблемы исследования. Хотя этот тип анализа имеет свои преимущества, он также имеет недостатки, такие как смещение выбора и возможное искажение статистики, что может привести к ложным выводам.
Мета-анализ может проводиться в любой области исследования, где существует своя статистическая исследовательская литература. Но для того, чтобы анализ был действительным, он должен выполняться систематически, как само исследование. После постановки задачи определенные исследования выбираются для включения в анализ на основе конкретных критериев.
Характер критериев зависит от цели мета-анализа. Например, исследователь, проводящий метаанализ лечения пациентов, страдающих сердечными приступами, будет включать исследования, посвященные этой теме. Исследователь может еще больше сузить выбор литературы, выбрав только исследования, которые были выполнены с использованием соответствующей методологии. Например, требование о рандомизации или случайный выбор образцов для предотвращения смещения, может быть критерием для его включения в анализ.
После того, как будут собраны данные исследования и проанализированы, используются статистические методы для объединения и фильтрации данных. Поскольку размер выборки в мета-анализе значительно превышает размер выборки в обычном исследовательском исследовании, анализ может выявить статистические модели, которые невозможно было продемонстрировать в одном исследовании. Небольшой размер выборки одного исследовательского исследования также может увеличивать определенные случайные эффекты из пропорции. Мета-анализ может быть использован для разрешения противоречий между исследованиями, возникающими в результате таких случайных колебаний.
Возможно, самым большим недостатком процесса мета-анализа является проблема выбора. Поскольку исследователь должен выбрать, какие исследования включить в свой анализ, неизбежность предвзятости в общих статистических выводах неизбежна. Исследователь с заданной повесткой дня мог бы, вероятно, исказить выбор в пользу определенных выводов над другими. Даже если тема анализа достаточно узкая, чтобы можно было просмотреть всю доступную литературу, неопубликованные исследования не будут включены. Критики мета-анализа указывают на это как на доказательство того, что этот процесс не является действительно объективным или научным.
